ThinkMachine Lab｜梁准

本文依据公开报谈信息，连络个东谈主告诫进行分析推测撰写,不免有遗漏和偏差，请瓦解并严慎阅读。以色列是公共AI强国之一,尤其嗜好东谈主工智能在国防和反恐领域的应用。以色各国防军下辖的8200谍报队列,所以色列军事本领立异的中枢力量。该队列汇聚了以色列最优秀的盘算推算机和数据科学东谈主才,有意从事汇注安全、大数据分析、东谈主工智能等前沿本领商议,并将其应用于谍报收罗、指记号别、汇注战等领域。8200队列里面还设有有意的数据科学与东谈主工智能中心,据称在开发和行使“福音-Gospel”、“薰衣草-Lavender”等AI火器系统方面发扬着症结作用。8200队列总部位于特拉维夫北部的摩西达扬营(Camp Moshe Dayan),占大地积达462英亩,所以色列最大和最微妙的谍报基地。营区内设有先进的作战诱骗中心、汇注安全实验室、大数据中心等设施,以及谍报东谈主员的试验基地。8200队列与高校和商议机构密切合作,共同鞭策AI军事应用的表面和实践立异。同期,以色列还配置了一套私有的斟酌役军官轨制,在平时就征召多量高技术企业的本领内行,如数据工程师、算法工程师等加入斟酌役。这些后备军官依期参加军事试验和本领演习,一朝战时需要,不错随时参预作战,为前哨队列提供大数据分析、东谈主工智能算法优化等本领支援。

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从现存的公开报谈来看,8200队列开发和使用的两套东谈主工智能系统：Gospel和Lavender系统，在以色排队列的实战中发扬了重要作用,取得了显贵战果。Gospel通过卫星和无东谈主机图像,结束了对加沙地区的陆续监视,实时发现了哈马斯等愤慨组织的多量军事指标,为以色列的空袭和大地遑急提供了精确谍报支援。Lavender则通过大数据分析,自动识别出多量高危机愤慨行动嫌疑东谈主员,使得以色列有针对性地践诺定点断根。据以色列官方声称,仅斗殴初期Lavender就在加沙象征出37,000名哈马斯武装东谈主员卓越立足地。使以色列能在短时候内践诺密集火力打击,最大限制地压缩交战时候,减少了以方伤一火。

在这些AI系统的支援下,以色排队列在加沙短促拥堵的城市环境中践诺精确打击成为可能,这些支援本领灵验收缩了哈马斯等武装的战斗力,为以色列最终限度加沙北部创造了有益条目。

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“福音-Gospel”-建筑物/设施自动识别与象征系统

“福音“是一套用于建筑物和设施自动识别的AI系统。它主要基于卫星和无东谈主机得回的高清图像,通过卷积神经汇注等算法,自动检测和分类军事有计划的建筑物,如诱骗部、弹药库、停机坪等。该系统还不错根据建筑物的大小、结构、行动方式等特征,评估其军事重要性和危机进程,为打击决策提供参考。

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1.1 数据得回“福音”主要依赖两类数据:卫星图像和无东谈主机窥察影像。其中,卫星图像主要来自以色列营业公司ImageSat International(ISI)提供的Eros系列卫星。这些卫星搭载了高区分率光学载荷,空间区分率可达亚米级,每天可对指标区域进行屡次重访。无东谈主机方面,以色列使用灵蛇(Heron)、天鹰(Eitan)等多款汉典无东谈主窥察机对加沙践诺陆续监视,通过合成孔径雷达、光电吊舱等得回高区分率影像。还有报谈称以军转移'蜂鸟'等小型无东谈主机浸透加沙上空,对要点区域践诺附进窥察。1.2 数据预处理汇聚到Gospel数据中心的原始影像领先要进行预处理。主要门径包括:辐射雠校、几何雠校、图像配准、拼接、分割等。其中,辐射雠校旨在摒除成像开发和大气条目各别变成的灰度裂缝;几何雠校则摒除传感器歪斜、地球曲率等成分变成的畸变;图像配准将不同传感器、不同期相的影像谐和到合并坐标系下,为变化检测作念好准备。据分析,“福音”系统应该充分利用了以色列在盘算推算机视觉领域的商议上风,引入了一些最新的商议效果,如增量学习的语义分割、基于卷积神经汇注的指标索要等,大幅训诫了数据解译的智能化水平。1.3 特征索要与指记号别在预处理的基础上,“福音”对影像进行语义解译,索要军事指办法症结特征。计算基于深度学习的指标检测算法,如Faster R-CNN、YOLO等都是值得尝试的接管。系统辖先在多量已标注的军事指标样本上试验检测模子,然后用于从新影像中自动识别感兴味指标(POI),输出其类别和位置坐标。针对建筑物指标,“福音”要点存眷平面结构、屋顶纹理、周边环境等特征。举例,弹药库通常为零丁矩形建筑,屋顶光滑,周边有彰着的守护措施;诱骗部则可能藏于民用建筑中,但通讯设施、车辆进出通常。系统在识别到疑似军事设施后,需要自动比对多源数据,以打消误报。1.4 行动检测与抵制评估“福音”不仅能识别静态指标,还能检测区域内的可疑行动。这主要依靠无东谈主机等转移平台的陆续追踪。系统通过追踪指标平台的位移、速率变化,构建行动方式,识别出非正常行径。这类行径包括:车辆和东谈主员的格外蚁合、设施周边地堡工事的修建、可疑物质的搬运等。一朝发现,系统立即预警。关于要点指标,“福音”还会会通本质信息和行动信息,评估其军事抵制品级。评估一般从指办法政策价值(如诱骗限度要道)、抵制才调(如导弹放射架)、抗毁性(地堡掩体)等角度进行,由谍报东谈主员和火器内行共同完成。评估闭幕用于指挥后续的监视和打击行动。

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“薰衣草-Lavender”-个东谈主自动识别与风险评估系统

“薰衣草“系统侧重于对个东谈主的自动识别和风险评估。它详尽利用监控视频、通讯元数据、酬酢媒体等多源数据,构建出每个潜在指标东谈主物的数书画像。系统要点存眷与已知愤慨组织成员来去、通讯和行径方式相通的东谈主,通过机器学习算法给出风险评分,自动生成'存眷名单'。

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2.1 数据汇聚“薰衣草“系统需要处理的数据类型愈加万般,渠谈愈加微妙。除了由“福音”系统提供的窥察监视信息,还可能包括:谍报机构提供的东谈主力谍报,如来自线东谈主和被策反东谈主员的评释;NSA等合作伙伴提供的信号谍报,如电子邮件、电话等通讯纪录;以色列安全机构掌持的进出境纪录、金融交易、酬酢媒体信息等;军事单元得回的战场信息,如缉获的文献、审讯纪录等。这些信息通过一套复杂的接口汇聚到“薰衣草”,进行谐和惩办。2.2 数据会通与关联汇聚的多源异构数据往往存在语义规模,“薰衣草”需要将它们振荡为谐和的对象和有计划。领先是进行语义映射,将不同词汇体系下的见地实体对都。举例,将阿拉伯语的东谈主名翻译成英语,将街头俚语映射到方法词表等。然后,“薰衣草”系统利用实体识别、有计划抽取等当然言语处理本领,从非结构化文本中索要结构化信息。举例,从一份审讯纪录中识别出被审讯东谈主员的身份、组织附庸有计划、行动时候场所等。这些结构化的对象、属性和有计划被整合到一张超大领域的异构信息汇注中。2.3 行径方式分析在信息汇注基础上,“薰衣草”可能采纳图数据挖掘本领,从时空和社会两个维度描述指标东谈主物的行径方式。时空维度主要분析个体转移轨迹、拜谒热门,挖掘反常行径;社会维度则着眼于东谈主际来去、组织结构,识别症结东谈主物和团队成员。举例,系统发现别称东谈主员通常进出某试验营地,并与已知恐怖分子保持通联,即可推断其涉恐嫌疑并预警。这里用到的本领包括通常方式挖掘、格外检测、社区发现、中心性分析等。系统应该结束每天都在大领域动态异构汇注上陆续盘算推算,实时捕捉新的抵制。

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2.4 风险评估与预警关于系统象征出的嫌疑东谈主员,“薰衣草”系统会进一步评估其危机进程,以决定是否预警和采纳行动。评估一般基于字据的些许和可靠进程、嫌疑东谈主员的变装定位、可能采纳的挫折妙技等成分。这里还会参考以色列特工提供的印迹和谍报分析员的判断。风险评估最终形成一个量化的抵制指数。当该指数越过预设的阈值时,系统自动将指标东谈主员列入不雅察或打击名单,并随时追踪其位置,一朝出当今指标建筑内则将建筑象征为潜在打击指标。与此同期,系统还会根据建筑面积、东谈主口密度估算可能的附带伤一火,供诱骗官决策参考。2.5 东谈主机合作诚然“薰衣草”系统结束了指标生成和风险评估的自动化,但在最终决策阶段仍需要东谈主的参与。这是由于东谈主工智能系统的判断不成幸免存在裂缝,且'杀伤名单'兹事体大,必须慎之又慎。过程上,谍报分析员会对系统生成的指标逐个进行复核,剔除彰着轻佻;然后提交诱骗官,由其衡量军事收益和政事风险,最终细则行动有运筹帷幄。有报谈娇傲，从这些东谈主工智能系统的推行初始情况看,这种东谈主机协同机制可能会流于神气。一方面,面对海量的机器判断,东谈主工复核往往疲于应付,流于'划勾';另一方面,战时诱骗官又倾向于放宽要求,对系统判断照单全收。这导致东谈主的作用角落化,为有计划军事行动埋下首要隐患。怎样保险东谈主机协同的实效性,是“薰衣草”这类系统亟需完善的问题。

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“福音”和“薰衣草”可能的本领挑战

“福音”和“薰衣草”代表了刻下军事AI应用的前沿水平,要开发这么自在性能和可靠性要求的系统，主要的本领挑战包括:3.1 小样本或零样本学习不管是“福音”的指标特征学习，已经“薰衣草”的行径方式挖掘,都濒临试验样本不及、致使十足莫得的逆境。真确的军事指标或恐怖分子样本是稀缺的,这导致算法学到的特征方式可能存在偏差,泛化性能弱。如安在小样本或零样本条目下进行灵验学习,是普遍挑战。3.2 数据质料问题军事谍报的得回环境往往恶劣,数据质料错乱不都。比如无东谈主机图像可能因为潸潸、沙尘等成分而了了度不够;东谈主力谍报则可能带有彰着的主不雅偏差。这些都会影响系统判断的准确性。进修的军事AI系统需要进修的数据质料评估和清洗机制。3.3 常识推理才调“薰衣草”系统利用常识图谱进行关联分析,常识推理才调就相当重要，系统不仅需要处理浅层的实体有计划,还要对背后的意图、情理、因果进行深化挖掘。不然可能导致过于'幼稚'的抵制判定,淡薄了荫藏在状态之下的深头绪抵制。3.4 可评释性行为'黑盒子',基于深度学习的“福音”和“薰衣草”的里面决策逻辑高度复杂和不透明。即使是参与研发的工程师,也难以准确评释系统为何得出某个具体的判定闭幕。在推行应用中,有计划东谈主员如果无法对系统输出形成灵验监管,肤浅对AI'遵命',会埋下决策失实的隐患。3.5 环境适合性“福音”和“薰衣草”主如果在加沙特定环境下的应用,其算法模子很猛进程上依赖当地的地舆、东谈主文、战术特色。如果换到其他国度和地区,系统可能需要从新试验和调试。环境依赖性将闭幕系统的通用性和快速反映才调。3.6 抗烦躁才调行为军事系统,“福音”和“薰衣草”会成为敌手电子战和汇注挫折的指标。敌手可能通过电磁烦躁、轻松通讯、投休假指标等妙技,收缩乃至瘫痪系统性能。“福音”和“薰衣草”系统,为以色排队列的谍报收罗、指记号别等中枢才调注入了宽敞的本领动能。从安稳流流露来的一系列公开报谈中,咱们看到在最近的加沙斗殴中,以色各国防军动员了数百名后备军官,其中不乏著名高技术企业的高档本领内行和数据科学家。他们与现役军官密切配合,优化改进Gospel、Lavender等AI系统,提高其精确度和相识性,为以色列在这场'智能斗殴'中取得上风发扬了重要作用。参考文献：1、How US Intelligence and an American Company Feed Israel’s Killing Machine in Gaza (https://www.thenation.com/article/world/nsa-palantir-israel-gaza-ai/)2、IDF colonel discusses 'data science magic powder’ for locating terrorists (https://www.theguardian.com/world/2024/apr/11/idf-colonel-discusses-data-science-magic-powder-for-locating-terrorists)

3、'The machine did it coldly’: Israel used AI to identify 37,000 Hamas targets (https://www.theguardian.com/world/2024/apr/03/israel-gaza-ai-database-hamas-airstrikes)

4、'Lavender’: The AI machine directing Israel’s bombing spree in Gaza (https://www.972mag.com/lavender-ai-israeli-army-gaza/)

5、Israel offers a glimpse into the terrifying world of military AI (https://www.washingtonpost.com/world/2024/04/05/israel-idf-lavender-ai-militarytarget/）

京东方科技集团党委书记、副董事长冯强在致辞中表示，中国击剑队一直诠释着“为国争光、顽强拼搏”的中华体育精神，与中国击剑队一样，BOE（京东方）也带领着中国显示产业从无到有、从弱到强，成为全球半导体显示领导者。BOE（京东方）坚持“屏之物联”发展战略，开发小程序定做不断推动显示技术与物联网技术、数字技术深度融合，也正是这样的发展理念，让我们的产品融入了各种应用场景。作为中国击剑队首席战略合作伙伴，BOE（京东方）一直关注并支持中国击剑事业的发展，为中国击剑队提供了定制化智慧物联解决方案，推动体育产业朝着科技化和智能化新时代加速迈进。未来，BOE（京东方）将继续与中国击剑队携手并进，为中国体育事业的发展贡献更大力量。

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