我将通过这篇著述胪陈一下如何用Swift搭建一个HTTP代理就业器。本文将使用Hummingbird[1]看成就业端的基本HTTP框架，以及使用AsyncHTTPClient[2]看成Swift的HTTP客户端来央求主义就业。
什么是代理就业器代理就业器是一个搭载在客户端和另一个就业端(背面咱们成为主义就业端)的中间就业器，它从客户端转发音书到主义就业端，何况从主义就业端赢得反馈信息传回给客户端。在转发音书之前，它不错以某种面貌处理这些音书，雷同，它也不错处理复返的反馈。
让咱们试着构建一个在本文中，咱们将构建一个只将HTTP数据包转发到主义就业的代理就业器。您不错在这里找到本文的示例代码。
创建神志咱们使用Hummingbird模板神志[3] 当前最低版块适配 Swift5.5 看成咱们就业的开动模板。读者不错采用clone这个存储库，或者成功点击Github神志主页上use this template按钮来创建咱们我方的存储库。用这个模板神志创建一个就业端何况启动它，不错使用一些适度台选项和文献来成就咱们的诓骗。详见here[4]
加多 AsyncHTTPClient咱们将把AsyncHTTPClient看成依赖加入Package.swift以便咱们背面来使用
dependencies: 小程序开发价格[ ... .package(url: "https://github.com/swift-server/async-http-client.git", from: "1.6.0"), ],
然后在主义依赖也添加一下
targets: [ .executableTarget(name: "App", dependencies: [ ... .product(name: "AsyncHTTPClient", package: "async-http-client"), ],
咱们将把HTTPClient看成HBApplicatipn的彭胀。这么便捷咱们经管HTTPClient的人命周期以及在HTTPClient删除前调用syncShutdown步调。
extension HBApplication { var httpClient: HTTPClient { get { self.extensions.get(\.httpClient) } set { self.extensions.set(\.httpClient, value: newValue) { httpClient in try httpClient.syncShutdown() }} } }
当HBApplication关闭时间会调用set内部的闭包。这意味着咱们当咱们援用了HBApplication,即使不使用HTTPClient，咱们也有权限去调用它
加多 middleware[中间件]咱们将把咱们的代理就业器看成中间件。中间件将赢得一个央求，然后将它发送到主义就业器何况从主义就业器赢得反馈信息。底下使咱们开动版块的中间件，它需要HTTPClient和主义就业器的URL两个参数。
struct HBProxyServerMiddleware: HBMiddleware { let httpClient: HTTPClient let target: String func apply(to request: HBRequest, next: HBResponder) -> EventLoopFuture<HBResponse> { return httpClient.execute( request: request, eventLoop: .delegateAndChannel(on: request.eventLoop), logger: request.logger ) } }
当前咱们有了HTTPClient和HBProxyServerMiddleware中间件，咱们将它们加入成就文献HBApplication.configure。然后设立咱们代理就业地址为http://httpbin.org
func configure(_ args: AppArguments) throws { self.httpClient = HTTPClient(eventLoopGroupProvider: .shared(self.eventLoopGroup)) self.middleware.add(HBProxyServerMiddleware(httpClient: self.httpClient, target: "http://httpbin.org")) }
调度类型
当咱们完成上头的体式，构建会涌现失败。因为咱们还需要调度Hummingbird和AsyncHTTPClient之间的请乞降反馈类型。同期咱们需要并吞主义就业的URL到央求里。
央求调度为了将Hummingbird HBRequest滚动为AsyncHTTPClient HTTPClient.Request，
原因: 咱们最初需要整理可能仍在加载的HBRequest的body信息，调度流程是异步的
处理决策:是以它需要复返一个包含背面调度收尾的EventLoopFuture,让咱们将调度函数放到HBRequest内部
extension HBRequest { func ahcRequest(host: String) -> EventLoopFuture<HTTPClient.Request> { // consume request body and then construct AHC Request once we have the // result. The URL for the request is the target server plus the URI from // the `HBRequest`. return self.body.consumeBody(on: self.eventLoop).flatMapThrowing { buffer in return try HTTPClient.Request( url: host + self.uri.description, method: self.method, headers: self.headers, body: buffer.map { .byteBuffer($0) } ) } } }
反馈信息装换
从HTTPClient.Response到HBResponse的调度尽头肤浅
extension HTTPClient.Response { var hbResponse: HBResponse { return .init( status: self.status, headers: self.headers, body: self.body.map { HBResponseBody.byteBuffer($0) } ?? .empty ) } }
咱们当前将这两个调度体式加入HBProxyServerMiddleware的apply函数中。同期加入一些日记打印信息
func apply(to request: HBRequest, next: HBResponder) -> EventLoopFuture<HBResponse> { // log request request.logger.info("Forwarding \(request.uri.path)") // convert to HTTPClient.Request, execute, convert to HBResponse return request.ahcRequest(host: target).flatMap { ahcRequest in httpClient.execute( request: ahcRequest, eventLoop: .delegateAndChannel(on: request.eventLoop), logger: request.logger ) }.map { response in return response.hbResponse } }
当前应该不错通常编译了。中间件将整理HBRequest的央求体，将它滚动为HTTPRequest.Request，然后使用HTTPClient将央求转发给主义就业器。赢得的反馈信息会滚动为HBResponse复返给诓骗。
运行诓骗，掀开网页掀开localhost:8080。咱们应该能看到咱们之前设立代理的httpbin.org网页信息
Streaming[流]上头的设立不锋利常理思。它会恭候央求统共加载，然后才将央求转发给主义就业端。同理反馈转发亦然需要恭候反馈统共加载后才会转发。这裁减了音书发送的效果，雷同会导致央求占用大宗内存或者反馈信息很大。
咱们不错通过流式传输请乞降反馈负载来阅兵这少量。一朝咱们有了它的头部，就脱手将央求发送到主义就业，并在继承到主体部分时对其进行流式处理。雷同地，一朝咱们有了它的头，在另一个场地脱手发送反馈。摈斥对齐备央求或反馈的恭候将升迁代理就业器的性能。
app若是客户端和代理之间的通讯以及代理和主义就业之间的通讯以不同的速率运行，咱们仍然会遭受内存问题。若是咱们继承数据的速率比处理数据的速率快，数据就会脱手备份。为了幸免这种情况发生，小程序开发公司咱们需要大概施加背压以罢手读取罕见的数据，直到咱们处理了满盈多的内存中的数据。有了这个，咱们不错将代理使用的内存量保捏在最低功令。
流式央求流式传输央求负载是一个尽头肤浅的流程。骨子上，它简化了构造 HTTPClient.Request 的流程因为咱们不需要恭候央求统共加载。咱们如何构造 HTTPClient.Request 主体将基于齐备的 HBRequest 是否一经在内存中。若是咱们复返流央求，则会自动诓骗背压，因为 Hummingbird 就业器框架会为咱们实施此操作。
func ahcRequest(host: String, eventLoop: EventLoop) throws -> HTTPClient.Request { let body: HTTPClient.Body? switch self.body { case .byteBuffer(let buffer): body = buffer.map { .byteBuffer($0) } case .stream(let stream): body = .stream { writer in // as we consume buffers from `HBRequest` we write them to // the `HTTPClient.Request`. return stream.consumeAll(on: eventLoop) { byteBuffer in writer.write(.byteBuffer(byteBuffer)) } } } return try HTTPClient.Request( url: host + self.uri.description, method: self.method, headers: self.headers, body: body ) }
流式反馈
流式反馈需要一个免除 HTTPClientResponseDelegate 的class. 这将在 HTTPClient 反馈可用时立即从反馈中继承数据。反馈正文是 ByteBuffers 体式. 咱们不错将这些 ByteBuffers 提供给 HBByteBufferStreamer. 咱们呈报的 HBResponse 是由这些流构造，而不是静态的 ByteBuffer。
若是咱们将央求流与反馈流代码麇集起来，咱们的最终的 apply 函数应该是这么的
func apply(to request: HBRequest, next: HBResponder) -> EventLoopFuture<HBResponse> { do { request.logger.info("Forwarding \(request.uri.path)") // create request let ahcRequest = try request.ahcRequest(host: target, eventLoop: request.eventLoop) // create response body streamer. maxSize is the maximum size of object it can process // maxStreamingBufferSize is the maximum size of data the streamer is allowed to have // in memory at any one time let streamer = HBByteBufferStreamer(eventLoop: request.eventLoop, maxSize: 2048*1024, maxStreamingBufferSize: 128*1024) // HTTPClientResponseDelegate for streaming bytebuffers from AsyncHTTPClient let delegate = StreamingResponseDelegate(on: request.eventLoop, streamer: streamer) // execute request _ = httpClient.execute( request: ahcRequest, delegate: delegate, eventLoop: .delegateAndChannel(on: request.eventLoop), logger: request.logger ) // when delegate receives head then signal completion return delegate.responsePromise.futureResult } catch { return request.failure(error) } }
你会看护到在上头的代码中咱们不恭候httpClient.execute. 这是因为若是咱们这么作念了，该函数将在不息之前恭候统共这个词反馈主体在内存中。咱们但愿立即处理反馈，因此咱们向交付添加了一个promise: 一朝咱们收到头部信息，就领路过保存头部战胜和流到HBResponse来竣事。EventLoopFuture这个 promise的是咱们从apply函数传回的。
我莫得在StreamingResponseDelegate这里包含代码，但您不错在齐备的示例代码中[5]找到它。
示例代码添加该示例代码[6]可能在上头的基础上作念了部分修改。
默许绑定地址端口是 8081 而不是 8080。大多数 Hummingbird 示例在 8080 上运行，因此要在这些示例傍边使用代理，它需要绑定到不同的端口。 我添加了一个位置选项，它允许咱们只转发来自特定基本 URL 的央求 我为主义和位置添加了号召行选项，因此不错在不重建诓骗范例的情况下革新这些选项 我删除了 host 标题或央求，以便不错用正确的值填写 若是提供了 content-length 标头，则在调度流央求时，我将其传递给 HTTPClient 流送器，以确保 content-length 为主义就业器的央求正确设立标头。 备择决策咱们不错使用 HummingbirdCore 代替 Hummingbird 看成代理就业器。这将提供一些罕见的性能，因为它会删除罕见的代码层，但会放胆生动性。添加任何罕见的路由或中间件需要作念更多的责任。我有只使用HummingbirdCore代理就业器的示例代码在这里[7]。
固然，另一种采用是使用 Vapor。我思在 Vapor 中的竣事看起来与上头描述的相等相似，应该不会太难。不外我会把它留给别东说念主。
参考而已[1]Hummingbird: https://github.com/hummingbird-project/hummingbird
[2]AsyncHTTPClient: https://github.com/swift-server/async-http-client
[3]Hummingbird模板神志: https://github.com/hummingbird-project/template
[4]here: https://opticalaberration.com/2021/12/hummingbird-template.html
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[5]示例代码中: https://github.com/hummingbird-project/hummingbird-examples/blob/main/proxy-server/Sources/App/Middleware/StreamingResponseDelegate.swift
[6]示例代码: https://github.com/hummingbird-project/hummingbird-examples/tree/main/proxy-server
[7]在这里: https://github.com/hummingbird-project/hummingbird-examples/tree/main/proxy-server-core