发布日期:2024-09-28 07:23 点击次数:124
演化 凝神123 2022-12-14 12:30发表于河北
收录于书册
#绘图3#ai87#NovelAI2#AI绘图10#网站154除了 堪称网红AI的chatGPT , 和欺骗“StableDiffusion ”大火的Lensa AI,刻下 NovelAI 的版块还是也不错生成这种品性的图了:
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横蛮吧。
今天就共享一下我方竖立novelai的手把手教程:
率先,送NovelAI资源目次:
https://pan.quark.cn/s/68c82406a4ef
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硬件方面:
在装配前需要先笃定我方电脑竖立有余,。
显卡显存至少4G以上,推选nvidia卡。
内存16G内存(最佳不要 ,低于8G)。
CPU推选i5-10500
硬盘空间粗野20G掌握 ,多留了点吧,还得生成图,还有作念事要多余步。
没显卡,或嫌弃我方CPU慢,不错挂到云上,这不有网友发帖挂到了腾讯云,听说“十秒八张,一个小时20块钱”:
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这里有个免费挂百度云的门径,飞桨每天不错免费使用8小时
百度AI(免郁闷迹器数目有限)
步地连合:
https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/4666819?channelType=0&channel=0
软件方面:
不过杉浦悠太在转职业之前,已经声名远播。去年,他以业余身份赢得宫崎县凤凰乡村俱乐部举行的邓禄普凤凰高球赛,成为历史上第七个以业余身份在日巡赛上夺冠的选手。
我就用的win10专科版,能力多点:
小程序开发第一步:下载装配Python
官网:https://www.python.org/downloads/windows/
网盘:https://pan.quark.cn/s/81acf7b37a1b
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阐述我方电脑系统装配32位/64位,最新版3.11.1, 网盘里我放的即是最新版64位。装配的技术选上add python to path, 装完重启电脑。
若是装配还不会,我这有份装配教程:
https://pan.quark.cn/s/37b4d7d3de63
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第二步:下载webui,stable-diffusion-webui-master
官网:https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui若是打不开了,我整理到了网盘:
网址:https://pan.quark.cn/s/582cbf585ef6
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第三步:下载git
官网:https://git-scm.com/download/win
网盘:https://pan.quark.cn/s/ddcb102912d1
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第四步、剪辑webui-user.bat,复制下方代码替换原有的内容
python和git旅途填你本色装配的旅途,我的是装配在stable-diffusion-webui-master根目次下的@echo offset PYTHON=Python310\python.exeset GIT=Git\bin\git.exeset GIT_PYTHON_GIT_EXECUTABLE=Git\bin\git.exeset VENV_DIR=-set COMMANDLINE_ARGS=--lowvram --precision full --no-half --skip-torch-cuda-testcall webui.bat第五步、升级pip版块,插足python装配根目次
python -m pip install --upgrade pip第六步、替换Python库镜像源地址,插足Python310\Scripts目次(迫切,若是使用Python官方镜像源的话下载速率很慢)
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/第七步、插足下方网址,Code-->Download ZIP下载源码,小程序开发价格解压文献到stable-diffusion-webui-master\repositories\目次下并步骤重定名为stable-diffusion、taming-transformers、k-diffusion、CodeFormer、BLIP
https://github.com/CompVis/stable-diffusionhttps://github.com/CompVis/taming-transformershttps://github.com/crowsonkb/k-diffusionhttps://github.com/sczhou/CodeFormerhttps://github.com/salesforce/BLIP第八步、插足Python310\Scripts\目次,输入以下号令装配部分依赖包
pip install -r ..\..\requirements.txtpip install clip
第九步、剪辑lauch.py,修改如下内容
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第十步、运转webui-user.bat,出现下图暗示环境竖立完成,后续下载模子后即可使用(若是在装配依赖包时出现相聚造作,则使用号令 pip install 依赖包名 完成装配)图片
第十一步、下载novelai模子,novelaileak(50g)模子磁力连合magnet:?xt=urn:btih:5bde442da86265b670a3e5ea3163afad2c6f8ecc&dn=novelaileak我这有个浅近版:https://pan.quark.cn/s/582cbf585ef6
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复制或出动下载好的novelai模子到步地文献stable-diffusion-webui中①复制novelaileak\stableckpt\animeave.pt到stable-diffusion-webui\models\Stable-diffusion目次下,并更名为final-prune.vae.pt;②复制novelaileak\stableckpt\animefull-final-pruned\model.ckpt到stable-diffusion-webui\models\Stable-diffusion目次下,并更名为final-prune.ckpt;③复制novelaileak\stableckpt\modules\modules下统共文献到stable-diffusion-webui\models\hypernetworks目次下,若是hypernetworks不存在则新建。(模子有许多种,但搭建的环境是通用的)再次运转webui-user.bat,出现下图则暗示竖立完成,复制标红的地址到浏览器中运转即可(运转中不要关闭这个黑框界面)图片
因为莫得独显,是以cpu和内存占用极高,本次测试平台粗野3~4分钟出图,参数王人是使用的默许竖立。再填入咱们念念要的其他关节字, 就不错生成图片了
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常长途能在图中标注
这个界面的Sampling Steps和CFG Scale不错顺应调度,来取得更好的成果诀别率和Batch size别拉太高,否则会显存不及报错,念念一次多生成几个图也不错加多Batch count,总和量为size * count,念念要质料高的话需要以图生图多生几次并进行筛选。
若是你还没看懂,也不舛误,到B站一搜,有好多大佬的视频教程
临了,送小白破解版免用度的一个在线网站,点击文末“阅读原文”也不错径直掀开:
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